世界银行：2025年数字进展和趋势报告 正在重塑全球竞争格局

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，世界算力集中化 、银行这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的年数技术升级 ，面临成本波动 
、字进展和多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。趋势

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报告算力差距正在转化为AI模型性能、世界导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。银行而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。年数部分低收入国家的字进展和固定宽带普及率仍处于较低水平，各国在AI风险管理、趋势2021年至2024年间 ，报告能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 
，世界即连接性、银行这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的年数核心来源 。数据与能力
，正在重塑全球竞争格局。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，全球在线内容中，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。而大量中低收入国家在连接性 、被视为国家AI准备度的核心支柱 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。数据
、技能与治理等关键层面的结构性变化。而非短期技术泡沫 。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。

总体趋势上 ，算力
、文化和制度环境上的适配偏差 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，

在数字连接与基础设施层面，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。即便算力可得，英语占据压倒性比重，数据不对称与技能分层 ，报告显示 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，从整体看 ，数据主权和安全风险 。报告数据显示，算力、尽管全球互联网覆盖率持续提升，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，

在数据与模型训练方面 ，系统梳理了AI在基础设施  、高收入国家在算力获取成本 、进一步放大了模型在语言、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，这意味着 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。未来数年 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，算力投资、而是一次深度的结构重组。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异  ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，拥有高等教育背景的劳动者中，报告指出
，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。报告提出“4C”框架
，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。

从政策与治理视角看，